Measure, Integral and Probability

Measure, Integral and Probability

Marek Capinski, (Peter) Ekkehard Kopp
როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?
This very well written and accessible book emphasizes the reasons for studying measure theory, which is the foundation of much of probability. By focusing on measure, many illustrative examples and applications, including a thorough discussion of standard probability distributions and densities, are opened. The book also includes many problems and their fully worked solutions.
კატეგორია:
წელი:
2013
გამომცემლობა:
Springer Science & Business Media
ენა:
english
გვერდები:
229
ISBN 10:
1447136314
ISBN 13:
9781447136316
ფაილი:
FB2 , 669 KB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2013
ჩატვირთვა (fb2, 669 KB)
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

საკვანძო ფრაზები