Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN...

Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2021: 30th International Conference on Artificial Neural Networks, Bratislava, Slovakia, ... II (Lecture Notes in Computer Science, 12892)

Igor Farkaš (editor), Paolo Masulli (editor), Sebastian Otte (editor), Stefan Wermter (editor)
0 / 5.0
0 comments
როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

The proceedings set LNCS 12891, LNCS 12892, LNCS 12893, LNCS 12894 and LNCS 12895 constitute the proceedings of the 30th International Conference on Artificial Neural Networks, ICANN 2021, held in Bratislava, Slovakia, in September 2021.* The total of 265 full papers presented in these proceedings was carefully reviewed and selected from 496 submissions, and organized in 5 volumes.


In this volume, the papers focus on topics such as computer vision and object detection, convolutional neural networks and kernel methods, deep learning and optimization, distributed and continual learning, explainable methods, few-shot learning and generative adversarial networks.

*The conference was held online 2021 due to the COVID-19 pandemic.

კატეგორია:
წელი:
2021
გამოცემა:
1st ed. 2021
გამომცემლობა:
Springer
ენა:
english
გვერდები:
674
ISBN 10:
3030863395
ISBN 13:
9783030863395
ფაილი:
PDF, 66.30 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2021
ონლაინ წაკითხვა
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

საკვანძო ფრაზები