Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics
Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, David B. SkillicornThis book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics.
Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.
1-5 წუთში ფაილი გადაცემული იქნება თქვენს Telegram ანგარიშზე.
ყურადღება: დარწმუნდით, რომ თქვენი ანგარიში დაუკავშირეთ Z-Library Telegram ბოტს.
1-5 წუთში ფაილი გადაიცემა თქვენს Kindle მოწყობილობაზე.
შენიშვნა: თქვენ გჭირდებათ ყველა იმ წიგნის ვერიფიკაცია, რომელსაც უგზავნით Kindle-ს. შეამოწმეთ თქვენი ელ.ფოსტა მიიღეთ თუ არა Amazon Kindle Support-ისგან დამადასტურებელი წერილი.
- გაგზავნეთ ელექტრონულ მკითხველებზე
- ჩამოტვირთვის გაზრდილი ლიმიტი
- ფაილების კონვერტაცია
- ძიების მეტი შედეგი
- სხვა უპირატესობები