შეწირულობა 15 სექტემბერს 2024 – 1 ოქტომბერს 2024 თანხის შეგროვების შესახებ

Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media...

Open Source Intelligence and Cyber Crime: Social Media Analytics

Mohammad A. Tayebi, Uwe Glässer, David B. Skillicorn
0 / 5.0
0 comments
როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

This book shows how open source intelligence can be a powerful tool for combating crime by linking local and global patterns to help understand how criminal activities are connected. Readers will encounter the latest advances in cutting-edge data mining, machine learning and predictive analytics combined with natural language processing and social network analysis to detect, disrupt, and neutralize cyber and physical threats. Chapters contain state-of-the-art social media analytics and open source intelligence research trends. This multidisciplinary volume will appeal to students, researchers, and professionals working in the fields of open source intelligence, cyber crime and social network analytics.

Chapter Automated Text Analysis for Intelligence Purposes: A Psychological Operations Case Study is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

კატეგორია:
წელი:
2020
გამოცემა:
1st ed.
გამომცემლობა:
Springer International Publishing;Springer
ენა:
english
ISBN 10:
3030412512
ISBN 13:
9783030412517
სერია:
Lecture Notes in Social Networks
ფაილი:
PDF, 6.77 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2020
ონლაინ წაკითხვა
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

საკვანძო ფრაზები